Анализ Данных

Решатель

Solver

Загрузите надстройку Solver | Сформулируйте модель | Методом проб и ошибок | Решите модель





Excel включает инструмент под названием решатель который использует методы исследования операций, чтобы найти оптимальные решения для всех видов проблем, связанных с принятием решений.

Загрузите надстройку Solver

Чтобы загрузить надстройку решателя, выполните следующие действия.





1. На вкладке Файл щелкните Параметры.

2. В разделе «Надстройки» выберите «Надстройка решателя» и нажмите кнопку «Перейти».



построенный график фактического спроса показывает:

Нажмите Надстройка Solver.

3. Установите флажок «Надстройка решателя» и нажмите «ОК».

Проверить надстройку Solver

4. Вы можете найти Решатель на вкладке «Данные» в группе «Анализ».

Щелкните Решатель

Сформулируйте модель

В модель мы собираемся решать в Excel выглядит следующим образом.

Сформулируйте модель

1. Чтобы сформулировать эту модель линейного программирования, ответьте на следующие три вопроса.

а. Какие решения нужно принимать? Для этой задачи нам понадобится Excel, чтобы узнать, сколько нужно заказать каждого продукта (велосипеды, мопеды и детские сиденья).

б. Что сдерживает эти решения? Ограничения здесь заключаются в том, что объем капитала и хранилища, используемых продуктами, не может превышать ограниченный объем доступного капитала и хранилища (ресурсов). Например, на каждый велосипед используется 300 единиц капитала и 0,5 единицы хранения.

c. Каков общий показатель эффективности этих решений? Общий показатель эффективности - это общая прибыль от трех продуктов, поэтому цель состоит в том, чтобы максимизировать это количество.

2. Чтобы облегчить понимание модели, создайте следующие именованные диапазоны .

Название диапазона Клетки
UnitProfit C4: E4
Размер заказа C12: E12
Ресурсы G7: G8
РесурсыДоступны I7: I8
Общая прибыль I12

3. Вставьте следующие три функции СУММПРОИЗВ.

Функции подсчета

Пояснение: Используемый капитал равен субпродукт диапазона C7: E7 и OrderSize. Объем используемой памяти равен сумме из диапазона C8: E8 и OrderSize. Общая прибыль равна произведению UnitProfit и OrderSize.

Методом проб и ошибок

С такой формулировкой становится легко анализировать любое пробное решение.

Например, если мы заказываем 20 велосипедов, 40 мопедов и 100 детских сидений, общий объем используемых ресурсов не превышает количества доступных ресурсов. Это решение имеет общую прибыль 19000.

Пробное решение

Необязательно использовать метод проб и ошибок. Далее мы опишем, как можно использовать Excel Solver для быстрого поиска оптимального решения.

Решите модель

Чтобы найти Оптимальным решением выполните следующие шаги.

как редактировать ось x в excel

1. На вкладке «Данные» в группе «Анализировать» щелкните Решатель .

Щелкните Решатель

Введите параметры решателя (читайте дальше). Результат должен соответствовать рисунку ниже.

Параметры решателя

У вас есть выбор: ввести имена диапазонов или щелкнуть ячейки в электронной таблице.

2. Введите TotalProfit для цели.

3. Щелкните Макс.

4. Введите OrderSize для изменяющихся ячеек переменных.

5. Щелкните Добавить, чтобы ввести следующее ограничение.

где - средняя функция в Excel

Добавить ограничение

6. Отметьте «Сделать неограниченные переменные неотрицательными» и выберите «Simplex LP».

7. Наконец, нажмите «Решить».

Результат:

Результаты решателя

Оптимальное решение:

Оптимальным решением

Вывод: оптимально заказать 94 велосипеда и 54 мопеда. Это решение дает максимальную прибыль 25600. Это решение использует все доступные ресурсы.

1/7 Завершено! Узнать больше о решателе>
Перейти к следующей главе: Пакет инструментов анализа



^